为了实现峰值预测性能，封路计优化（HPO）是机器学习的重要组成部分及其应用。在过去几年中，HPO的有效算法和工具的数量大幅增加。与此同时，社区仍缺乏现实，多样化，计算廉价和标准化的基准。这是多保真HPO方法的情况。为了缩短这个差距，我们提出了HPoBench，其中包括7个现有和5个新的基准家庭，共有100多个多保真基准问题。 HPobench允许以可重复的方式运行该可扩展的多保真HPO基准，通过隔离和包装容器中的各个基准。它还提供了用于计算实惠且统计数据的评估的代理和表格基准。为了展示HPoBench与各种优化工具的广泛兼容性，以及其有用性，我们开展了一个来自6个优化工具的13个优化器的示例性大规模研究。我们在这里提供HPobench：https://github.com/automl/hpobench。
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新兴智能反射表面（IRS）技术介绍了可见光通信（VLC）系统中受控光传播的电位。这一概念为新应用程序打开了门，其中可以改变通道本身以实现特定的关键性能指标。在本文中，在开放文献中首次调查IRSS可以在提高采用非正交多址（NOMA）的VLC系统中的链路可靠性方面的作用。我们为NOMA和IRS参数的联合优化提出了一个框架，并表明它在链路可靠性方面提供了显着的增强。当VLC通道受阻堵塞和随机设备方向时，增强更加明显。
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